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调查显示:62.8%受访者支持用大数据识别贫困生

文章作者:来源:www.maiyard.com.cn时间:2020-01-28



几天前,江苏大学使用大数据技术,根据去年10月至11月的电话费筛选和识别了4463名贫困学生,取消了21名贫困学生的资格,并将32名贫困学生从家庭的特殊经济困难降为一般困难。这条消息引发了网民的热烈讨论。

上周,《中国青年报》社会调查中心通过问卷网络对1998人进行了调查,显示62.8%的受访者支持使用大数据识别贫困学生,59.1%的受访者认为现行补贴制度存在补贴资源分配不合理的问题。56.3%的受访者建议完善贫困评估指标和体系。

62.8%的受访者支持使用大数据识别贫困生

中国人民大学2015届二班班主任陈姬静表示,大数据技术可以更准确地识别贫困生,但仍存在一些问题。“首先,很容易涉及学生的隐私。学校应该在学生同意的情况下调查他们的消费情况。第二,学生的消费自由。作为18岁以上的成年人,他们应该在财务管理和分配方面拥有自主权。即使是贫困学生也有自己的消费习惯和模式。我们不能仅仅因为他贫穷就限制他追求高生活水平的权利。“

你认为大数据如何识别贫困学生?46.2%的受访者认为仅靠电话费消费数据无法解释任何事情,41.8%的受访者认为可以客观有效地评估学生的真实贫困水平,35.2%的受访者认为这加剧了贫困学生与其他学生之间的差距。其他问题是:剥夺贫困学生补贴消费的权利(34.9%)、干涉贫困学生的消费自由(25.5%)、考试形式多样化(23.4%)和侵犯学生隐私(13.8%)。

杜张宗为(化名),北京一所统计学院的研究生,认为使用大数据识别贫困学生是技术的进步。“数据客观地记录和反映了一个人的生活水平和状态。但是,关于贫困学生的认定,这次指标太少,周期不够,代表性和合理性不合适,难以准确反映生活消费水平。”?

59.1%的受访者认为补贴资源配置不合理?

根据调查,38.8%的受访者认为目前对贫困大学生的经济资助较好,37.5%认为一般,14.1%认为不好。

陈丽媛是中国人民大学新闻学院的研究生,他说,目前,该校向贫困学生提供更多的资助,包括助学金、学生贷款和勤工俭学。“学校开辟了一条绿色通道,来自贫困家庭的学生不仅可以获得经济资助,而且在一些假期还可以获得适当的补贴。同时,学校免费提供一些日常用品,如床上用品、自行车、电话预付卡等。去年冬天,学校为每个贫困学生买了羽绒服。”?

调查显示,59.1%的受访者认为现行补贴制度存在补贴资源分配不合理的问题,50.3%的受访者认为不能有效识别“贫困生”,46.3%的受访者认为评价标准单一。其他问题包括:选择方法不当可能伤害贫困学生的自尊(44.8%)、操作程序复杂繁琐(42.9%)、贫困学生“等待、依赖、苛求”现象(30.8%)。

”大数据的使用仍处于初级阶段,覆盖的领域相对较少,缺乏精确性。因此,仅依靠大数据识别很难取得结果。我们可以尝试建立一个公平、透明和有效的审计机制,以传统的评估方法为主要手段,大数据识别为辅助手段。”陈姬静说道。

关于大数据在贫困生认定中的应用,57.2%的受访者建议建立学生日常消费的数据平台,51.8%的受访者建议加强数据的长期分析和监管,51.4%的受访者建议结合其他评估形式。其他方面是:建立针对贫困学生的个性化补贴制度(48.0%),数据覆盖应科学全面(46.0%)。

陈姬静建议促进学校、政府和第三方的合作,实现教育贷款社会化。“学生贷款是一项重要的福利

调查显示,56.3%的受访者建议完善贫困评估指标和体系,54.6%的受访者建议建立“援助、勤奋、信贷和奖励”相结合的补贴制度,50.3%的受访者建议加强当地实地评估。其次是建立信息管理数据库(47.2%)、建立信用档案(47.2%)、加强贫困生欺诈调查机制(38.0%)和引入贫困生资助监督机制(30.7%)。

”学校在开展资助工作时,也应该注重平等和公正,培养学生的心理自信心。在没有太多形式主义的情况下,一些学校给学生经济援助,并邀请媒体进行宣传。伤害学生的自尊心很容易。”陈姬静认为,如果补贴打击了学生的信心或造成了一些扭曲,它将失去补贴的原意。(实习生?陈邵娜?中国青年报,中国青年在线记者?杜袁春)